QIAGEN Biomedical KB-AI enthält mehr als 640 Millionen biomedizinische
Beziehungen, darunter Kausalzusammenhänge zwischen Genen, Krankheiten und
Medikamenten, zur Beschleunigung der datenbasierten Arzneimittelforschung //
Ergänzt von Menschen kuratierte QIAGEN Biomedical KB-HD und hilft bei der
Identifizierung neuer Zusammenhänge zwischen Krankheiten, biologischen
Signalwegen und molekularen Wechselwirkungen, die mit herkömmlichen Methoden
übersehen werden können // Workflow verkürzt die Hypothesenprüfung und
beschleunigt die Identifizierung vielversprechender therapeutischer Wege mit
klaren, strukturierten Daten
VENLO, Niederlande und REDWOOD CITY, Kalifornien, Feb. 27, 2024 (GLOBE NEWSWIRE)
-- QIAGEN (NYSE: QGEN; Frankfurt Prime Standard: QIA) hat heute die Markteinführung von QIAGEN Biomedical KB-AI bekannt gegeben. Die neue Wissensdatenbank stützt sich auf generative künstliche Intelligenz (KI) und soll
die Arzneimittelforschung in der Pharma- und Biotech-Branche beschleunigen. Die neue Datenbank richtet sich an Datenspezialisten und Bioinformatiker, die für die datenbasierte Arzneimittelforschung umfangreiche Wissensgraphen benötigen.
QIAGEN Biomedical KB-AI wurde auf der Grundlage eines enormen Datensatzes aus biomedizinischer Literatur und anderen wissenschaftlichen Quellen erstellt. Die Datenbank identifiziert und extrahiert Kausalzusammenhänge zwischen Genen, Krankheiten, Medikamenten und anderen biologischen Einheiten mithilfe von KI. Sie generiert über 600 Millionen mehr biomedizinische Beziehungen, als in ihrem Pendant QIAGEN Biomedical KB-HD enthalten sind. Diese umfangreiche Datenbank hilft Datenspezialisten, Krankheitsmechanismen nachzuvollziehen, neue Arzneimittel-Ziele oder Biomarker zu identifizieren und Strategien für neue Verwendungen vorhandener Medikamente zu entwickeln. QIAGEN Biomedical KB-AI liefert das umfangreichste Bild biomedizinischer Beziehungen und beinhaltet auch
Grenzfälle und neue Zusammenhänge.
Während QIAGEN Biomedical KB-HD manuell kuratiert wird und für hohe Qualität und
Präzision bekannt ist, enthält QIAGEN Biomedical KB-AI mehr als 25-mal so viele Beziehungen, aus denen Datenspezialisten neue Erkenntnisse gewinnen können. Beide Wissensdatenbanken können genutzt werden, um qualitativ hochwertige und quantitativ umfangreiche biomedizinische Beziehungsdaten gewinnen, die Datenspezialisten und Bioinformatiker verarbeiten und validieren können.
?QIAGEN Biomedical KB-AI ist ein großer Fortschritt auf unserer Mission, Biopharma-Kunden möglichst umfangreiche und informative molekulare Wissensdatenbanken zur Verfügung zu stellen", so Jonathan Sheldon, Senior Vice President von QIAGEN Digital Insights. ?Wir verbinden die Stärken von KI und menschlicher Kuration und ermöglichen so Forscherinnen und Forschern Zugang zu weitreichenden, umfassenden und hochwertigen Wissensquellen."
Zu den Hauptmerkmalen von QIAGEN Biomedical KB-AI gehören:

  * Großer Umfang: 640 Millionen biomedizinische Beziehungen aus Literatur,
    Patenten, Forschungsprojekten und anderen Quellen
  * Kausalität: Mehr als 6,4 Millionen Kausalzusammenhänge mit Genen,
    1,99 Millionen Kausalzusammenhänge mit Krankheiten und 1,16 Millionen
    Kausalzusammenhänge mit Medikamenten
  * Strukturiert: Die Resultate sind ontologisch strukturiert, um schnelle
    Abfragen und erweiterte Analysen zu ermöglichen
  * Aktuell: Vierteljährliche Aktualisierung zur Erfassung der neuesten Daten
    und Entdeckungen

QIAGEN integriert laufend KI-Technologie in das Portfolio von QIAGEN Digital Insights. Erst im September 2023 hat das Unternehmen eine KI-gestützte Erweiterung für sein marktführendes Produkt QIAGEN Clinical Insight Interpret veröffentlicht.
Weitere Informationen über QIAGEN Biomedical KB-AI erhalten Sie unter https://digitalinsights.qiagen.com/biomedical-knowledge-base/
Über QIAGEN
QIAGEN N.V., eine niederländische Holdinggesellschaft, ist der weltweit führende
Anbieter von Komplettlösungen zur Gewinnung wertvoller molekularer Erkenntnisse aus biologischen Proben. Die Probentechnologien von QIAGEN ermöglichen die Aufreinigung und Verarbeitung von DNS, RNS und Proteinen aus Blut, Gewebe und anderen Stoffen. Testtechnologien machen diese Biomoleküle sichtbar und bereit zur Analyse. Bioinformatik-Lösungen und Wissensdatenbanken helfen bei der Interpretation von Daten zur Gewinnung relevanter und praktisch nutzbarer Erkenntnisse. Automationslösungen integrieren diese zu nahtlosen und kosteneffizienten molekularen Test-Workflows. QIAGEN stellt seine Lösungen mehr als 500.000 Kunden aus den Bereichen Molekulare Diagnostik (Gesundheitsfürsorge)
und Life Sciences (akademische Forschung, pharmakologische F&E und industrielle Anwendungen, hauptsächlich Forensik) zur Verfügung. Zum 31. Dezember 2023
beschäftigte QIAGEN weltweit rund 6.000 Mitarbeiter an über 35 Standorten. Weitere Informationen über QIAGEN finden Sie unter http://www.qiagen.com.
Forward-Looking Statement
Einige der Angaben in dieser Pressemitteilung können im Sinne von Section 27A
des U.S. Securities Act (US-Wertpapiergesetz) von 1933 in ergänzter Fassung und Section 21E des U.S. Securities Exchange Act (US-Börsengesetz) von 1934 in ergänzter Fassung als zukunftsgerichtete Aussagen (?forward-looking statements")
gelten. Soweit in dieser Meldung zukunftsgerichtete Aussagen über QIAGENs Produkte, inklusive der in Reaktion auf die COVID-19-Pandemie genutzten Produkte, den Zeitplan für Markteinführungen und Entwicklungen, regulatorische Genehmigungen, finanzielle und operative Prognosen, Wachstum, Expansionen, Kollaborationen, Märkte, Strategie oder operative Ergebnisse gemacht werden, einschließlich aber nicht begrenzt auf die zu erwartenden Ergebnisse für den bereinigten Nettoumsatz und den bereinigten verwässerten Gewinn je Aktie, geschieht dies auf der Basis derzeitiger Erwartungen und Annahmen, die mit vielfältigen Unsicherheiten und Risiken verbunden sind. Dazu zählen unter anderem: Risiken im Zusammenhang mit Wachstumsmanagement und internationalen Geschäftsaktivitäten (einschließlich Auswirkungen von Währungsschwankungen und der Abhängigkeit von regulatorischen sowie Logistikprozessen); Schwankungen der Betriebsergebnisse und ihre Verteilung auf unsere Kundengruppen; die Entwicklung
der Märkte für unsere Produkte an Kunden in der Akademischen Forschung, Pharma, Angewandte Testverfahren und Molekulare Diagnostik; Veränderung unserer Beziehungen zu Kunden, Lieferanten und strategischen Partnern, das Wettbewerbsumfeld, schneller oder unerwarteter technologischer Wandel, Schwankungen in der Nachfrage nach QIAGEN-Produkten (einschließlich allgemeiner wirtschaftlicher Entwicklungen, Höhe und Verfügbarkeit der Budgets unserer Kunden und sonstiger Faktoren), die Möglichkeit, die regulatorische Zulassung für unsere Produkte zu erhalten, Schwierigkeiten bei der Anpassung von QIAGENs Produkten an integrierte Lösungen und die Herstellung solcher Produkte, die Fähigkeit des Unternehmens, neue Produktideen zu entwickeln, umzusetzen und sich
von den Produkten der Wettbewerber abzuheben sowie vor dem Wettbewerb zu schützen, Marktakzeptanz neuer Produkte und die Integration akquirierter Geschäfte und Technologien; Maßnahmen von Regierungen; globale oder regionale wirtschaftliche Entwicklungen; wetter- oder transportbedingte Verzögerungen, Naturkatastrophen, politische Krisen oder Krisen im Bereich der öffentlichen Gesundheit, einschließlich des Ausmaßes und der Dauer der COVID-19-Pandemie und - 3 - ihrer Auswirkungen auf die Nachfrage nach unseren Produkten und andere Aspekte unseres Geschäfts, oder sonstige Ereignisse höherer Gewalt; sowie die Möglichkeit, dass der erwartete Nutzen im Zusammenhang mit den jüngsten oder anstehenden Akquisitionen, nicht wie erwartet eintritt; und andere Faktoren, angesprochen unter ?Risikofaktoren" in Absatz 3 des aktuellen Annual Report Form
20-F. Weitere Informationen finden Sie in Berichten, die QIAGEN bei der U.S. Securities and Exchange Commission (US-Börsenaufsichtsbehörde) eingereicht hat.
Source: QIAGEN N.V.
Category: Corporate
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