IRW-PRESS: Trenchant Technologies Capital Corp.: Die KI-gestützte Plattform
für digitale Zwillinge von GNQ Insilico liefert vielversprechende Ergebnisse in
der ersten virtuell simulierten klinischen Studie eines Arzneimittels
- Die eigene genomikgestützte Plattform von GNQ Insilico (GNQ) nutzt
Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des Quantencomputing, um
intelligente digitale Zwillinge von Patienten zu erstellen, die Wechselwirkungen
von Arzneimitteln mit der einzigartigen Biologie von einzelnen Patienten bis auf
die Zellebene nachahmen können.
- Die Plattform von GNQ hat sich bei der Synthese digitaler Zwillinge von
menschlichen Patienten bewährt.
- Darüber hinaus war GNQ in der Lage, die Auswirkungen von Arzneimitteln auf
diese digitalen Zwillinge zu simulieren.
- Die Ergebnisse verdeutlichen, wie Genomik und KI von Pharmaindustrie und der
Life Sciences-Branche genutzt werden können, um die Effizienz des Designs
klinischer Studien für die Entwicklung neuer Arzneimittel zu verbessern.
Vancouver, British Columbia - 18. Juni 2024 / IRW-Press / Trenchant Technologies
Capital (CSE: AITT; OTC: AITTF, FWB: 5730, Trenchant oder das Unternehmen),
freut sich bekannt zu geben, dass sein Portfoliounternehmen GNQ Insilico (GNQ)
vielversprechende Ergebnisse bei der Synthese digitaler Zwillinge von
menschlichen Patienten und der Simulation der Auswirkungen eines
Unfruchtbarkeitsarzneimittels auf diese digitalen Replikate mithilfe seiner
eigens entwickelten KI-Plattform erzielt hat.
Anwendungen von digitalen Zwillingen in der Arzneimittelentdeckung und
-entwicklung
Im Gesundheitswesen sind digitale Zwillinge eine aufstrebende Technologie, die
das Potenzial aufweist, die Patientenversorgung und die personalisierte Medizin
zu verbessern. Medizinische digitale Zwillinge sind computergestützte virtuelle
Modelle von lebenden und nicht lebenden Einheiten, die von einem einzelnen
menschlichen Patienten bis hin zu Organen, Gewebezellen, neuronalen Netzwerken,
Mikroumgebungen oder ganzen Populationen reichen können. Medizinische digitale
Zwillinge sind keine 3D-Modelle, sondern ein dynamisches virtuelles Abbild
realer Einheiten und Prozesse, die kontinuierlich mit Daten in Echtzeit
interagieren, sich an diese anpassen und entsprechende Zukunftsszenarien
innerhalb eines komplexen Systems unter Anwendung von KI- und
Quantencomputertechnologien vorhersagen.
Medizinische digitale Zwillinge weisen das Potenzial auf, durch die Verbesserung
der Effizienz, Wirksamkeit und der Ergebnisse von klinischen Studien den Prozess
der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung erheblich zu verbessern. Zurzeit
weist ein neues Arzneimittel bei klinischen Studien im Durchschnitt eine
Misserfolgsrate von 90 % Sun, D., Gao, W., Hu, H., & Zhou, S. (2022). Why 90% of
clinical drug development fails and how to improve it? Acta Pharmaceutica Sinica
B, 12(7), 3049-3062. https://doi.org/10.1016/j.apsb.2022.02.002
auf, während die durchschnittlichen Kosten für die Markteinführung eines neuen
Arzneimittels auf 161 Millionen bis 1,8 Milliarden $ geschätzt werden
(vollständig kapitalisierte Kosten, einschließlich Misserfolge). Morgan, S.,
Grootendorst, P., Lexchin, J., Cunningham, C., & Greyson, D. (2011). The cost of
drug development: A systematic review. Health Policy, 100(1), 4-17.
https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2010.12.002
Der durchschnittliche Zeitrahmen für die Markteinführung eines typischen neuen
Arzneimittels, von der Entdeckung bis zur FDA-Zulassung, beträgt zwischen zehn
und 15 Jahren. Sertkaya, A., Birkenbach, A., Berlind, A., & Eyraud, J., Eastern
Research Group Inc. (2014). Examination of Clinical Trial Costs and Barriers for
Drug Development. Assistant Secretary of Planning and Evaluation (ASPE).
https://aspe.hhs.gov/reports/examination-clinical-trial-costs-barriers-drug-development-0
Erhebliche Verbesserungen bei der Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln
können durch In-silico-Simulationen an digitalen Zwillingen ermöglicht werden,
indem sie die Wechselwirkungen von Arzneimitteln mit der einzigartigen Biologie
von einzelnen Patienten bis auf die Zellebene nachahmen. Dies könnte
Pharmaunternehmen dabei helfen, Protokolle für klinische Studien besser zu
konzipieren und zu optimieren, da sie genauer vorhersagen können, wie sich diese
Wirkstoffverbindungen vor der Erprobung am Menschen verhalten werden, wodurch
Kosten und Misserfolgsraten gesenkt werden.
GNQs virtuell simulierte klinische Studie
GNQ Insilico simulierte die Pharmakokinetik und Pharmakodynamik einer
bestehenden Unfruchtbarkeitsbehandlung bei Tausenden von digitalen Zwillingen
mit unterschiedlichen genetischen Hintergründen und Gesundheitsprofilen, die das
Unternehmen mit seiner Plattform synthetisiert hatte. Der KI-Optimierer von GNQ
analysierte anschließend die simulierten Ergebnisse, um optimale
Dosierungsstrategien zu ermitteln, die auf die Eigenschaften der einzelnen
digitalen Zwillinge zugeschnitten sind und Faktoren wie Genetik, Epigenetik und
Umwelteinflüsse berücksichtigen.
Sudhir Saxena, CTO von GNQ Insilico, sagte: Klinische Studien am Menschen werden
oft dadurch behindert, dass Patienten äußerst unterschiedlich auf Arzneimittel
ansprechen. Mit unserer KI-gesteuerten Plattform für digitale Zwillinge können
wir das Studiendesign für bestimmte Patientensubpopulationen besser optimieren,
bevor eine teure klinische Studie überhaupt durchgeführt wird.
Zwei Mitglieder des GNQ-Teams haben in Zusammenarbeit mit anderen Technologen
aus führenden Organisationen auch eine kürzlich veröffentlichte Abhandlung zu
einem verwandten Thema mitverfasst, die veranschaulicht, wie das
Quantencomputing zur Optimierung der Konzipierung klinischer Studien genutzt
werden kann. Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Abhandlung Towards Quantum
Computing for Clinical Trial Design and Optimization: A Perspective on New
Opportunities and Challenges.
Über GNQ Insilico
GNQ Insilico ist ein KI-Biotechnologieunternehmen, das Pionierarbeit bei der
Entwicklung und Anwendung von künstlicher Intelligenz der nächsten Generation
leistet, um die therapeutische Forschung, die klinische Entwicklung und die
individualisierte Patientenversorgung zu beschleunigen. Weitere Informationen
erhalten Sie unter www.gnqinsilico.com.
Über Trenchant Technologies Capital
Trenchant Technologies Capital (CSE: AITT) ist ein Investmentausgeber, der in
erster Linie Investitionen in Unternehmen anstrebt, die neuartige Technologien,
einschließlich künstlicher Intelligenz und Quantencomputing, in traditionelle
Geschäftsmodelle einführen, die kurz vor dem Durchbruch stehen. Das Team von
Trenchant durchläuft ein strenges Kaufprüfungsverfahren, um Unternehmen zu
identifizieren, die von erfahrenen Managementteams geführt werden und gute
Kandidaten für eine Übernahme oder einen Börsengang (IPO) sind.
Im Mai 2024 erwarb Trenchant Technologies Capital eine 20-%-Beteiligung an GNQ
Insilico von der Muttergesellschaft My Next Health Inc. Darüber hinaus besitzt
Trenchant eine Option auf den Erwerb von bis zu 40 % an GNQ Insilico. Weitere
Informationen erhalten Sie hier.
FÜR DAS BOARD VON TRENCHANT CAPITAL CORP.
Per: Eric Boehnke
Eric Boehnke, CEO
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Trenchant Technologies Capital Corp.
Eric Boehnke, CEO
Tel: (604) 307-4274
Zukunftsgerichtete Aussagen
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beabsichtigen, glauben, annehmen, schätzen, können, werden, potenziell,
vorgeschlagen, positioniert und andere ähnliche Wörter gekennzeichnet, oder
durch Aussagen, wonach bestimmte Ereignisse oder Bedingungen eintreten können
oder werden. Diese Aussagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die
Fähigkeit von GNQ, alle notwendigen Studien und behördlichen
Genehmigungsverfahren erfolgreich abzuschließen, um in der Lage zu sein, eine
seiner Technologien zu vermarkten, unter anderem seine firmeneigene
genomikgesteuerte Plattform, sind lediglich Vorhersagen. Für die
Schlussfolgerungen und Vorhersagen in den zukunftsgerichteten Aussagen in dieser
Pressemitteilung wurden verschiedene Annahmen getroffen. Zukunftsgerichtete
Aussagen basieren auf den Meinungen und Einschätzungen des Managements von GNQ
zu dem Zeitpunkt, an dem die Aussagen gemacht werden, und unterliegen einer
Vielzahl von Risiken und Ungewissheiten sowie anderen Faktoren, die dazu führen
können, dass die tatsächlichen Ereignisse oder Ergebnisse wesentlich von denen
abweichen, die in den zukunftsgerichteten Aussagen prognostiziert wurden.
Trenchant Capital und GNQ sind nicht verpflichtet und lehnen ausdrücklich jede
Absicht oder Verpflichtung ab, zukunftsgerichtete Aussagen zu aktualisieren oder
zu revidieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger Ereignisse oder
aus anderen Gründen, es sei denn, dies ist nach geltendem Recht ausdrücklich
erforderlich.
Die Canadian Securities Exchange und ihr Marktregulierungsorgan (in den Statuten
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